SAP S/4 HANA Machine Learning
SAP lidera constantemente la adopción de tecnologías de vanguardia. Integra a la perfecciónel aprendizaje automático y la inteligencia
artificial en diversas herramientas en SAP S/4HANA. En consecuencia, las empresas que aprovechan estas herramientas pueden optimizar sus operaciones en la fabricación, la cadena desuministro, la logística, finanzas, mantenimiento de planta, etc.
En un desarrollo reciente, SAP ha presentado nuevas herramientas que amplifican significativamente el potencial de la inteligencia artificial. Un buen ejemplo es Verify de SAP Concur, que simplifica los procesos de auditoría mediante la integración de aprendizaje automático e inteligencia artificial. Esta innovación sobresale en identificar y reportar anomalías mientras profundiza en el aprendizaje de cómo identificar problemas dentro de los informes financieros. Permite a los auditores centrar sus esfuerzos en transacciones de alto
riesgo.
Además, SAP Upscale Commerce permite a los minoristas crear experiencias de compra omnicanal adaptadas a cada cliente en función de sus interacciones históricas.
Entre la variedad de soluciones impulsadas por IA que ofrece SAP, se destacan las herramientas financieras. Las soluciones de SAP facilitan la gestión y el control de gastos, el análisis predictivo de datos, la previsión de cambios de inventario para asignar gastos de manera más
eficiente y la automatización del cumplimiento de las obligaciones tributarias. Además, poseen la capacidad de detectar fraude mediante la
identificación de transacciones inusuales y el uso irregular del sistema SAP.
En el ámbito del servicio al cliente, ciertas aplicaciones de SAP permiten respuestas automáticas para abordar consultas rápidamente, mejorando la experiencia general del cliente. Las herramientas de SAP para la cadena de suministro ofrecen una gestión de proveedores mejorada, identificando fechas críticas para ajustar los niveles de inventario en respuesta a las fluctuaciones de la demanda. Esta planificación eficiente del inventario garantiza una disponibilidad constante del suministro, procesos de producción fluidos y minimiza las interrupciones dentro de la cadena de suministro.
Signavio Process Automation
La automatización de procesos con SAP Signavio le permite aprovechar el poder de la automatización de procesos robóticos inteligentes, el flujo de trabajo y las capacidades de “Low Code” y “No Code” para ayudarlo a reducir la presencia de actividades manuales y repetitivas mediante el desarrollo de robots RPA que admitan tareas escalables y sin errores.
Signavio puede identificar oportunidades para la automatización de procesos. Al integrar Signavio con SAP S/4HANA, las organizaciones pueden optimizar sus flujos de trabajo y reducir la intervención manual, lo que lleva a operaciones más rápidas y eficientes. SAP }
Signavio ayuda a automatizar los procesos de una empresa proporcionando una base para las iniciativas de automatización de procesos. Si bien Signavio en sí no es una herramienta de automatización desempeña un papel fundamental en el proceso de automatización al permitir a las empresas modelar, analizar y documentar sus procesos de manera efectiva. Las organizaciones pueden utilizar Signavio como punto de partida para sus proyectos de automatización de procesos, asegurando que los flujos de trabajo automatizados se alineen con los diseños de procesos previstos y se mejoren continuamente para lograr la máxima eficiencia y eficacia.
SAP Business AI
SAP ofrece inteligencia artificial (IA) para todos los aspectos del negocio. Vea cómo sus clientes pueden beneficiarse de SAP Business AI integrado en sus procesos comerciales principales: conectando finanzas, cadena de suministro, adquisiciones, ventas, marketing,
recursos humanos y TI.
• Relevante: tome decisiones ágiles, obtenga información valiosa y automatice tareas con IA diseñada teniendo en cuenta su contexto empresarial.
• Confiable: utilice IA entrenada en los datos de su industria y de su empresa, impulsada por la experiencia en procesos de SAP y accesible en las soluciones que utiliza a diario.
• Responsable: ejecute una IA responsable basada en estándares líderes de ética y
privacidad de datos mientras mantiene la gobernanza completa y la gestión del ciclo de vida en toda su organización.
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